Adquirí herramientas de gestión de marketing para tu negocio y aprendé a generar propuestas de valor que te permitan lograr un desempeño competitivo superador.
Descubrí cómo mejorar el rendimiento de un equipo de fútbol utilizando Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning, analizando los datos que cada una de estas herramientas tecnológicas puede brindar sobre las áreas del fútbol profesional (preparación física, táctica y gestión).
¿Qué lográs con el programa?
Descubrí cómo se forman los científicos y analistas de datos en el fútbol.
Conocé las diferentes herramientas que se utilizan para el análisis de rendimiento, software y plataformas de videos y datos.
Aplicá una correcta preparación para el análisis en donde se conozcan los principios del juego.
Comprendé cómo es el trabajo específico del analista de rendimiento en las diferentes funciones que puede desempeñar.
Dirigido a
El programa está orientado a analistas, entrenadores, asistentes técnicos, preparadores físicos, secretarios técnicos, directores deportivos y periodistas, como así también a toda persona ligada a la industria del fútbol y de los datos que esté interesada en la interacción de ambos factores para la toma de decisiones.
Comunidad UP
Nuestros estudiantes nos recomiendan
Requisitos para inscribirse
Plan de estudios
• Rol y funciones del analista dentro y fuera del Cuerpo Técnico.
• Selección de partidos para análisis y priorización de información.
• Introducción al uso de software para el análisis.
• Tipos de análisis posibles: enfoques de equipo propio, rival y competencias.
• Contextualización de la información obtenida en el análisis.
• Tipos de ataque y sus fases.
• Tipos de defensa y sus bloques.
• Tipos de presión y sus alturas.
• Tipos de salidas y clasificación.
• Transiciones ofensivas y defensivas.
• Acciones de balón parado.
• Selección de proveedores de datos.
• Equipamiento necesario para el análisis.
• Software específico para el análisis.
• Introducción a las bases de datos.
• Tipos de datos disponibles.
• Herramientas para procesar información.
• Estructura de los diferentes tipos de reportes.
• Visualización de la información.
• Desarrollo de informes emergentes.
• Herramientas de IA aplicadas al análisis del juego.
• Nuevas métricas e indicadores avanzados.
Requisito para aprobar el programa.
• Contar con un 80% de presentismo a las clases.
• Participar activamente en los debates y exposiciones de clase.
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