Conocé cómo es
Descubrí cómo la agilidad y las estrategias que la aplican pueden ser utilizadas para la gestión de Recursos Humanos, innovando en las áreas y procesos.
Inicio 5 de junio 2025
100% onlineonline sincrónico 
2 meses y medioJueves de 18 a 20 hs. Aranceles vigentes al .
Descubrí cómo optimizar el rendimiento de tus campañas y estrategias de marketing digital utilizando Inteligencia Artificial. Aprendé sobre herramientas de automatización en marketing como HubSpot, Marketo, Salesforce y Zapier, conocé sobre segmentación avanzada y modelos predictivos utilizando machine learning, incorporá conocimientos sobre el uso de plataformas como Google Ads y Meta Ads, y anticipate a las tendencias del mundo de los negocios digitales.
¿Qué lográs con el programa?
Conocé cómo integrar la IA para mejorar diseños UX y UI, y crear experiencias más personalizadas y eficientes.
Aprendé a aplicar la inteligencia artificial para segmentar audiencias, realizar un análisis predictivo y visualizar datos y dashboards.
Incorporá conocimientos sobre IA que te permitirán maximizar la efectividad de tus campañas de marketing digital.
Comprendé cómo diseñar y configurar chatbots inteligentes mejorando la experiencia del cliente con IA.
Dirigido a
Profesionales y entusiastas interesados en aplicar la inteligencia artificial al marketing digital, ya sea para optimizar sus estrategias, mejorar la personalización de campañas o liderar equipos innovadores. El perfil ideal del participante incluye:
● Especialistas en Marketing Digital: Profesionales que buscan integrar herramientas de IA para automatizar y optimizar campañas, mejorar la segmentación de audiencias y aumentar el rendimiento de sus estrategias de marketing.
● Emprendedores y Propietarios de Negocios: Personas que quieren aplicar IA para maximizar la efectividad de sus campañas de marketing y personalizar la experiencia del cliente, especialmente en un entorno digital competitivo.
● Analistas de Datos y Profesionales de Business Intelligence: Aquellos con experiencia en análisis de datos que buscan aprender a aplicar la inteligencia artificial para la segmentación de audiencias, análisis predictivo y visualización de resultados de marketing.
● Diseñadores UX/UI con Enfoque en Marketing: Profesionales que desean integrar la IA en sus diseños para crear experiencias más personalizadas y eficientes, optimizando la interacción con el usuario.
● Profesionales de Ventas y CRM: Expertos en ventas y gestión de relaciones con clientes que buscan incorporar IA en sus estrategias para personalizar la comunicación y automatizar procesos.
● Profesionales en Transición de Carrera: Personas con formación en áreas como comunicación, tecnología o negocios que desean especializarse en marketing digital y aplicar la IA en sus futuros roles.
Comunidad UP
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Requisitos para inscribirse
Módulos
Módulo 1: Introducción a la IA en el Marketing Digital
Qué es la IA: definiciones, principios y avances.
Impacto de la IA en estrategias de marketing.
Casos de uso en publicidad, análisis de datos y automatización.
Ética y responsabilidad en el uso de IA en marketing.
Futuro del marketing digital con IA.
Impacto de la IA en estrategias de marketing.
Casos de uso en publicidad, análisis de datos y automatización.
Ética y responsabilidad en el uso de IA en marketing.
Futuro del marketing digital con IA.
Módulo 2: Herramientas de Automatización en Marketing
Revisión de herramientas (HubSpot, Marketo, Salesforce, Zapier).
Automatización en generación de leads y nurturing.
Casos prácticos: automatización en email marketing y redes sociales.
Tendencias en herramientas de bajo código (no-code) para IA.
Automatización en generación de leads y nurturing.
Casos prácticos: automatización en email marketing y redes sociales.
Tendencias en herramientas de bajo código (no-code) para IA.
Módulo 3: Introducción al Análisis de Datos con IA
Fundamentos del análisis de datos en marketing.
Algoritmos básicos para segmentación de audiencias.
Visualización de datos y dashboards con IA.
Introducción al análisis predictivo: ¿qué datos usar?
Algoritmos básicos para segmentación de audiencias.
Visualización de datos y dashboards con IA.
Introducción al análisis predictivo: ¿qué datos usar?
Módulo 4: Segmentación Avanzada y Modelos Predictivos
Machine learning aplicado a la segmentación.
Modelos de comportamiento del cliente.
Aplicación de segmentación avanzada en campañas personalizadas.
Cómo medir y ajustar la segmentación para optimizar ROI.
Modelos de comportamiento del cliente.
Aplicación de segmentación avanzada en campañas personalizadas.
Cómo medir y ajustar la segmentación para optimizar ROI.
Módulo 5: Content Marketing y Generación de Contenidos con IA
Herramientas para generación de contenido automatizado (texto e imágenes).
Creación de contenido adaptativo y dinámico.
IA para optimizar estrategias de SEO y storytelling.
Práctica: generación de contenido con herramientas como GPT-4 y Jasper AI.
Creación de contenido adaptativo y dinámico.
IA para optimizar estrategias de SEO y storytelling.
Práctica: generación de contenido con herramientas como GPT-4 y Jasper AI.
Módulo 6: Publicidad Programática y Optimización con IA
Qué es la publicidad programática y cómo funciona.
Optimización en tiempo real de campañas.
Análisis de KPIs y métricas de éxito para performance.
Uso avanzado de plataformas como Google Ads y Meta Ads
Optimización en tiempo real de campañas.
Análisis de KPIs y métricas de éxito para performance.
Uso avanzado de plataformas como Google Ads y Meta Ads
Módulo 7: Experiencia del Cliente con IA: Chatbots y Personalización
Diseño y configuración de chatbots inteligentes.
Personalización en tiempo real en sitios web y apps.
Ejercicios prácticos con herramientas de personalización (ej. recomendaciones de productos).
Creación de customer journeys con IA.
Personalización en tiempo real en sitios web y apps.
Ejercicios prácticos con herramientas de personalización (ej. recomendaciones de productos).
Creación de customer journeys con IA.
Módulo 8: Web3 e Innovación en Marketing Digital
Blockchain, NFTs y su impacto en el marketing.
IA aplicada a experiencias descentralizadas.
Propiedad digital y personalización avanzada.
Casos de uso innovadores de Web3 en campañas.
IA aplicada a experiencias descentralizadas.
Propiedad digital y personalización avanzada.
Casos de uso innovadores de Web3 en campañas.
Módulo 9: Liderazgo y Formación en IA aplicada al Marketing
Cómo formar equipos expertos en IA y marketing.
Métodos para enseñar y simplificar conceptos complejos.
Estrategias para fomentar la innovación y la adopción de IA en equipos.
Ejemplos de éxito en liderazgo formativo.
Métodos para enseñar y simplificar conceptos complejos.
Estrategias para fomentar la innovación y la adopción de IA en equipos.
Ejemplos de éxito en liderazgo formativo.
Módulo 10: Desarrollo de la Estrategia Integral con IA
Diseño de estrategias de marketing digital usando IA.
Implementación de un roadmap basado en segmentación, automatización y contenido.
Evaluación de métricas de éxito.
Presentación de proyectos integrales por los participantes.
Implementación de un roadmap basado en segmentación, automatización y contenido.
Evaluación de métricas de éxito.
Presentación de proyectos integrales por los participantes.
Trabajo Práctico Final
Los alumnos deberán desarrollar un plan estratégico de marketing digital utilizando IA, abordando desde la automatización y segmentación de audiencias hasta la creación de contenido y publicidad programática, integrando las nuevas tendencias de Web3. El objetivo será presentar una estrategia integral que maximice el uso de IA y automatización, aplicando los conocimientos adquiridos en los módulos.
Requisito para aprobar el programa.
• Contar con un 80% de presentismo a las clases.
• Participar activamente en los debates y exposiciones de clase.
• Presentar y aprobar el Trabajo Práctico Final.
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