Programa Ejecutivo

DevOps

Inicio
100% onlineonline sincrónico
16 semanas3 horas semanales
Aranceles vigentes al .

Preparate para transformar el futuro aprendiendo conocimientos sobre desarrollo de software (Dev) combinados con las operaciones de TI (Ops). Adquirí nuevas habilidades que te permitirán mejorar la colaboración entre equipos, automatizar procesos, entregar software de manera más rápida y frecuente, optimizar la eficiencia operativa y mejorar la calidad del software.

¿Qué lográs con el programa?

Conocé herramientas básicas de DevOps como Git y Docker.

Entendé cómo utilizar herramientas de monitorización y análisis para mejorar la visibilidad y el rendimiento del software.

Preparate para crear playbooks para la gestión de configuración.

Aprendé a gestionar el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el desarrollo hasta la producción, utilizando metodologías ágiles y herramientas de gestión de proyectos.

Dirigido a

Interesados en introducirse en el área de DevOps o que ya están trabajando y necesitan profundizar sus conocimientos y actualizarse con las técnicas más modernas..

Experiencia online

Comunidad UP

Nuestros estudiantes nos recomiendan

Requisitos para inscribirse

Tener conocimientos básicos en programación.

Contar con un dispositivo electrónico conectado a Internet.

Plan de estudios

Módulo 1: Introducción a DevOps
Qué es DevOps y por qué es importante. Historia y evolución de DevOps. Principios y valores de DevOps. Beneficios. Introducción a las herramientas de DevOps. Ej: Git, Docker.
Módulo 2: Integración continua
Definición de integración continua (CI). Herramientas y tecnologías de CI. Integración de pruebas automáticas.
Módulo 3: Entrega continua
Definición de entrega continua (CD). Herramientas y tecnologías de CD. Despliegue de aplicaciones con CD.
Módulo 4: Gestión de configuración
Definición de gestión de configuración. Herramientas y tecnologías de gestión de configuración. Creación de playbooks para la gestión de configuración.
Módulo 5: Monitoreo y análisis
Definición de monitoreo y análisis. Herramientas y tecnologías de monitoreo y análisis. Implementación de prácticas de monitoreo y análisis en DevOps. Análisis de logs y métricas para la mejora continua.

Requisito para aprobar el programa.
Trabajo Final: desarrollar un proyecto de caso concreto utilizando las herramientas vistas en clase. El mismo será guiado por un docente tutor.

Carreras y Cursos relacionados

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Diplomatura

Área: Tecnología

Adquirí habilidades útiles para el análisis de datos, ciencias de la computación y programación en medio de los desafíos globales actuales.

Fundamentos de Data Science

Fundamentos de Data Science

Programa Ejecutivo

Área: tecnología

Aprendé a recolectar, procesar, analizar y visualizar datos para transformarlos en información.

Ingeniería en Inteligencia Artificial

Ingeniería en Inteligencia Artificial

Facultad de Ingeniería

WhatsApp Chateá con Informes
Quiero inscribirme
PE 3