Debate sobre uso y manejo de estadísticas para estudiantes investigadores del Doctorado y Maestría con el profesor Marcelo Aebi
Junto a la participación del Decano Fulvio Santarelli, el profesor UP disertó sobre el tema en el marco del Doctorado en Derecho.
Para iniciar el encuentro, el Decano Fulvio Santarelli dijo: “Esta presentación se realiza dentro del marco del Doctorado en Derecho, pero también la abrimos a doctorandos y maestrandos, pues este tema es algo muy solicitado en la investigación académica, el uso y manejo de datos y estadística”.
Marcelo Aebi, Doctor en Criminología y Catedrático de la Universidad de Lausana (Suiza), inició su exposición explicando el principio de “Nullius in verba” y su correlación en el libro “Críticas a la Criminología Crítica”. Entre los consejos y tips que ofreció, recomendó no creer a alguien únicamente por lo que dice, tomar una actitud de rechazo ante un argumento de una autoridad, y además, sugirió buscar evidencia empírica en el portal Gapminder desarrollado por Hans Rosling y su equipo de colaboradores.
En su presentación ofreció ejemplos reales como los obtenidos en una encuesta de victimización, en la cual fue de los datos a la teoría; explicó las variables correlacionadas con la víctima, citó fuentes como “Hindelang, Gottfredson y Garófalo (1978)” y aconsejó tener presente el lugar y el momento en que se recogieron los datos. También presentó las proposiciones principales del libro de Alessando Baratta sobre la criminología crítica indicando los motivos por los que eran irrefutables y por lo tanto dogmáticas y opuestas a la investigación empírica.
En un ejercicio práctico en situación real, Marcelo Aebi le plantó al ChatGPT preguntas retóricas sobre un tema específico, y luego, le pidió al chat refutar esos mismos argumentos. Esto lo hizo para ejemplificar que, incluso con argumentos a primera vista sólidos, coherentes y retóricos, la única forma que existe de defenderse de este tipo de respuesta es utilizando datos.
Como recomendación final, citó a sitios como Our World In Data, Google Scholar y Research Gate, como espacios útiles donde los investigadores pueden recurrir y buscar información concreta sustentada con datos científicos.
