Clase abierta: Introducción a conceptos de Inteligencia Artificial

6 de abril. Se desarrollaron casos de éxito, usos y aplicaciones potenciales.

La Facultad de Ingeniería llevó a cabo el pasado viernes 6 de abril la clase abierta: Introducción a conceptos de Inteligencia Artificial.

Se trabajaron los siguientes conceptos:

1) ¿Por qué los programas de AI son diferentes?
Contenido: Modelos no programas
Procesos: Entrenamiento no depuración (debugging)
Lanzamiento o Release: Re-entrenamiento no arreglos (patching) 
Incertidumbre:
De objetivos
De acción o recomendación
De propagación en el modelo

2) Introducción: Machine Learning & Deep Learning

3) Casos de éxitos, usos y aplicaciones potenciales

Expositor | Maximiliano Vega
Arquitecto de Software, Emprendedor apasionado por Big Data, Machine Learning & Deep Learning. Trabajó en proyectos para empresas como: Movistar, Nextel, Telecom, Siemens, Grupo Clarin, PWC, Citi, entre otras. En Marzo de 2016 decidió unirse al equipo de Belatrix para crear el área dedicada al R+D+I de: Big Data, Machine Learning e Integración de sistemas, conocida como DX Lab (Digital eXperience Lab).

Coordinador | Ing. Gabriel Barrera