Darío Pérez Principi, director de Ingeniería en Inteligencia Artificial UP, disertó sobre Computación Afectiva

Presentó la investigación que está desarrollando la UP junto a la Universidad de Barcelona y el Centro de Visión por Computador.

¿Puede la IA predecir la personalidad? Con esa premisa, el director de Ingeniería en Inteligencia Artificial y la Licenciatura en Inteligencia Artificial UP, Darío Pérez Principi, presentó - en una charla virtual para estudiantes e interesados en la temática - el trabajo de investigación que se está desarrollando en el área de Computación Afectiva en colaboración con la Universidad de Barcelona y el Centro de Visión por Computador.

“La Computación Afectiva busca cerrar la brecha que existe entre los humanos y las máquinas, lo digital. Se trata de que un sistema inteligente sea capaz de reconocer, interpretar y responder ante emociones humanas”, explicó el ingeniero. Resaltó que es un área importante, ya que “cada vez vamos a interactuar más con sistemas digitales, con máquinas, y sería bueno que la experiencia sea cada vez mejor para nosotros”.

Entre las aplicaciones concretas de la Computación Afectiva, Pérez Principi mencionó la asistencia virtual, que permitiría a bots y algoritmos hacer recomendaciones en base a las emociones del usuario. También hizo foco en otras áreas importantes de implementación como son la salud, donde puede aplicarse a tratamientos basados en las emociones del paciente; y la educación, marcando una diferencia en la experiencia de los alumnos, su motivación y compromiso con los estudios.

Según explicó Pérez Principi, el objetivo del trabajo es entrenar un modelo de multi-headed neural network para predecir los rasgos de personalidad. “La motivación es desarrollar sistemas automáticos que puedan percibir tanto señales verbales como no verbales en las interacciones, basándose en datos”, sostuvo. En este caso, la investigación se basó en UDIVA DataSet, una base de datos para la cual se grabaron 90 horas con interacciones de 147 voluntarios de 22 países.

Sobre las categorías utilizadas en la investigación, detalló: “Hay muchos modelos para describir personalidades, uno de los más extendidos es el modelo OCEAN, que nombra cinco rasgos principales de personalidad: Openness (apertura al cambio), Conscientiousness (responsabilidad), Extraversion (extroversión), Agreebleness (amabilidad), y Neuroticism (ansiedad, nerviosismo, inestabilidad)”.

Tal como desarrolló el investigador durante la charla, el sistema trata de diferenciar entre la personalidad aparente y la personalidad real. “Es difícil entrenar este tipo de modelos GRL (Gradient Reversal Layers) para que identifiquen la personalidad real. La aparente es aquella que percibimos de otra persona a partir de lo que vemos con nuestros ojos. Es más probable que se pueda entrenar un modelo de redes neuronales que haga la misma tarea basándose en videos, es decir que perciba la personalidad aparente. Sin embargo, la personalidad real es como uno se percibe internamente, el desafío es que el sistema perciba esos rasgos”, señaló.

Por último, Pérez Principi destacó que en general los proyectos de Inteligencia Artificial o de Ciencia de Datos siempre se trabajan con más de una disciplina. “En este caso, estamos vinculando profesionales de Sistemas, ingenieros de IA y científicos de datos con psicólogos. Ellos diseñaron los cuestionarios, hubo un protocolo para crear el DataSet”, puntualizó. “Eso es algo importante, que se da mucho entre quienes están estudiando la carrera de Inteligencia Artificial, van a trabajar en diversas industrias y con diferentes tipos de datos, siempre en conjunto con profesionales de otras disciplinas”, concluyó el director de las carreras de Ingeniería en Inteligencia Artificial y Licenciatura en Inteligencia Artificial de la UP, agradeciendo al equipo de investigación de la Universidad de Palermo y la Universidad de Barcelona, así como a todos los presentes que estuvieron interesados en conocer más sobre esta novedosa línea de trabajo.

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