Lic. en Tecnología de la Información (Ciclo de Complementación Curricular)

Los contenidos de esta materia son: la Sociedad del Conocimiento y el entorno competitivo. El conocimiento al interior de las organizaciones. Características del Conocimiento. Aplicaciones de Knowledge Management. Desarrollo de Proyectos de Knowledge Management.

La asignatura aborda temas referentes a: Ataques y amenazas a las redes, y sus componentes. La seguridad en las redes. Estándares y modelos de seguridad en redes. Seguridad en Redes, elementos de criptografía. Algoritmos de cifrado. Identificación: Autenticación, Autorización y Auditoría. Redes Privadas Virtuales – VPNs. Protocolos inseguros de Internet. Seguridad perimetral. Protección integral de la infraestructura de la red.

La asignatura aborda los siguientes temas: Calor: Escalas termométricas, Definición de calor, las distintas formas de energía, los principios de la termodinámica. Óptica: El proceso de transmisión de la luz. La visión ondulatoria y la visión corpuscular. La óptica geométrica. Reflexión y refracción. El funcionamiento de las fibras ópticas. Electromagnetismo: El campo eléctrico y el magnético, Interacción entre el campo eléctrico y el magnético. Radiación electromagnética, propagación de ondas electromagnéticas. La necesidad de la modulación. El espectro de frecuencias y su regulación

Esta materia aborda Historia de la Computación. Sistemas jurídicos. Sujetos de derecho relaciones éticas, sociales y jurídicas. Responsabilidad y ética profesional. Aspectos legales. Conjunto normativo - estructura lógica - imputación de normas. - conflictos - niveles - métodos de resolución - poderes públicos - estado - orden público -.poderes del estado - competencia federal y provincial. Elementos del delito. Computación y sociedad. Responsabilidad civil. Propiedad intelectual. Marcas y dominios en Internet. Diseño jurídico de empresas - sociedades – actividad profesional - actividad comercial - parámetros y alternativas. Legislación laboral y comercial específica. Propiedad intelectual, licenciamiento de SW y contratos informáticos. Contratos y Pericias. Software libre.

La asignatura desarrollará el concepto y los tipos de interfaces. Problemas y oportunidades: mapeado vs. Intuición. Procesos de diseño de interfaces. Usabilidad y Accesibilidad. Diseño centrado en el usuario. Prototipado e implementación. Testing y mantenimiento. “Wearable computing": diseño emocional

Estructuras algebraicas: Monoide, semigrupo, grupo, anillo y cuerpo. Conjunto de los enteros, divisores, números primos. Teorema fundamental de la aritmética. Congruencias. Criptografía. Teoría de grafos. Caminos, circuitos, isomorfismo de grafos. Número cromático. Lenguajes. Alfabetos, cadenas, gramáticas. Lenguajes generados por una gramática. Máquinas de estados finitos. Autómatas.

La asignatura abarcará los siguientes temas: lenguajes de programación. Usabilidad, diferencias y similitudes entre tipos de lenguajes. Bases de datos. Usabilidad, diferencias y similitudes entre los motores de bases de datos. Comparar diversos sistemas operativos. Conocer los beneficios y desventajas de cada uno. Usos que se le dan en la actualidad. Requerimientos de Hardware.

Esta materia tratará los siguientes temas: Sistemas. Teoría General. Modelos determinísticos. Discretos y continuos. Simulación. Validación. Generación de números pseudo aleatorios. Reloj de Simulación. Relojes por eventos. Simulación de Montecarlo. Sistemas estocáticos. Cadenas de Markov. Enfoques: orientado a eventos y orientado a procesos. Análisis de salidas. Comparación de sistemas alternativos.

Esta asignatura propone el Análisis de la Organización: partes básicas y su interrelación. La gerencia de TI y su ubicación en el organigrama organizacional. Concepto de Misión y Visión. Introducción a Herramientas Colaborativas. Estrategia: orígenes y concepto. Definición de Sistema de Información de las organizaciones. Cadena de Valor de Porter. Inserción de los SI en la cadena de valor. Herramientas de Análisis estratégico.

La asignatura busca potenciar la inteligencia comercial, empleando la información y para colaborar en la toma de decisiones. Introducción al Data Warehouse, incluyendo definición, conceptos avanzados, y la arquitectura física del Data Warehouse. Data mining: pasos previos, construcción y evaluación del modelo.

En la asignatura se llevará a cabo el desarrollo de un proyecto en un tema seleccionado por el alumno en el cual integrará los conocimientos, habilidades y competencias adquiridas durante la carrera.