Modalidad: a distancia (modalidad online), presencial o combinada
Duración: 4
años
Título Final:
Licenciado/a en Management. En un certificado adicional se indicará la Orientación en
Big Data y Analytics
Plan de Estudios: Licenciatura en Management con orientación en Analytics
El plan de estudios de la Licenciatura en Management: Analytics se compone de los siguientes ejes de formación:
-
1er cuatrimestre
-
2do cuatrimestre
- Ejercicio Profesional de la Administración
- Impuestos
- Finanzas de Empresas
- Electiva
- Electiva de Cultura General
Adicionalmente a los cursos indicados el alumno deberá demostrar conocimientos
equivalentes a un nivel 4 de Inglés, o bien tomar los cursos requeridos para alcanzarlo.
(*) La Licenciatura en Management permite orientar los estudios hacia diferentes campos
profesionales. Uno de ellos es Big Data y Analytics, que se conforma seleccionando las materias indicadas
con un *
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Materias electivas
Profundizá tus conocimientos
en tu área de interés y que te preparan para liderar el futuro.
Elegí las materias electivas entre los distintos campos y podés obtener una
especialización:
Descripción de los cursos:
Primer año
El presente curso constituye el inicio del Ciclo Contable,
por lo que el objetivo general consiste en que el alumno tome contacto con la técnica desde un
nivel inicial.
Los objetivos específicos de la asignatura son:
• Conocer y comprender los fundamentos del funcionamiento del sistema de información
contable de las organizaciones.
• Valorar la importancia de la información contable para la toma de decisiones y el
control patrimonial.
• Conocer las normas contables primarias.
• Conocer y comprender la metodología de la registración contable.
• Comprender el desarrollo del proceso contable y su culminación como hecho generador de
informes contables.
Los objetivos generales de esta materia son:
• Dar a los alumnos los conocimientos teóricos y prácticos básicos para
entender el funcionamiento de una empresa y su administración.
• Comprender el significado de Administración.
• Poseer una visión integral sobre el rol que cumplen las distintas áreas
funcionales de la empresa.
• Comprender el rol gerencial tanto desde el punto de vista técnico como
humanístico.
• Concluir que el objetivo de la empresa debe alcanzarse en el marco de la Ética y
Responsabilidad Social.
Los objetivos principales de esta materia son:
• Mejorar la expresión escrita y oral de los estudiantes.
• Aprender a utilizar distintas herramientas para el abordaje y la apropiación
significativa de información y conocimiento diverso.
• Seleccionar y ejercitar estrategias de trabajo cognitivo que les permitan optimizar su
rendimiento académico aprovechando su potencial intelectual y fortaleciendo competencias menos
desarrolladas.
• Acercarse al entrecruce entre el mundo universitario y el mundo laboral.
• Reconocer las distintas variables intervinientes en sus procesos de aprendizaje y aprender a
modificarlas y/o controlarlas.
• Comprender el valor de la investigación en el desempeño universitario.
Al finalizar la materia el alumno estará en
condiciones de:
• Analizar con visión sistémica el impacto de las fuerzas del entorno en las
organizaciones.
• Analizar los diferentes tipos de estructuras organizacionales, a fin de determinar el
diseño más apropiado en relación al ambiente, estrategia y
tecnología.
• Reconocer la importancia del planeamiento, la gestión y el control y conocer
procedimiento de planificación.
• Identificar y evaluar la dinámica de procesos que integran las principales áreas
funcionales de una empresa.
La materia introduce a los alumnos en los conceptos de
programación encarando Problemas y Algoritmos. Datos. Lenguaje C. Estructuras de control.
Funciones. Estructuras estáticas. Análisis y diseño de algoritmos. Paradigmas de
programación imperativo.
La asignatura se incluye para iniciar la enseñanza
del cálculo diferencial. Los propósitos de la asignatura, que también
servirá de base a otras materias de matemática superior, apuntan a que los
alumnos:
• Resuelvan sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.
• Comprendan los conceptos del Cálculo Diferencial.
• Utilicen el Cálculo Diferencial en la interpretación, planteo y resolución
de problemas matemáticos y de aplicación a la Estadística, la Computación,
la Ingeniería, la Física, la Economía y la Administración.
Luego de finalizar este curso exitosamente, los alumnos
estarán en condiciones de:
• Entender que es la economía y cómo funciona la misma.
• Explicar las fronteras de posibilidades de producción y su relación con el
crecimiento económico.
• Comprender el origen de la especialización productiva.
• Explicar los conceptos de oferta y demanda y el comportamiento de cada una de ellas.
• Identificar los distintos tipos de mercados de bienes y servicios y entender su
funcionamiento.
• Comprender como los distintos actores económicos toman sus decisiones.
• Explicar cómo funcionan los mercados de factores de la producción.
• Comprender el impacto que las acciones gubernamentales tienen sobre los actores
económicos.
Esta materia tiene el propósito de transferir una
filosofía de conducción de los distintos temas técnicos. Incluyendo el concepto
de servicio al cliente interno y externo con una permanente preocupación por los intereses de
las partes involucradas.
Los Recursos Humanos cumplirán un rol estratégico dentro
de las organizaciones en el siglo XXI. Precisamente allí será donde nuestros alumnos
deberán insertarse como profesionales modernos y competitivos.
• Internet y su impacto en el mundo de los
negocios.
• De la Web 1.0 a la Web 3.0.
• El vínculo digital.
• Redes sociales: su impacto, estrategias, beneficios, costos y desafíos.
• Marketing viral: la generación de ruido y sus consecuencias en el marketing.
Los objetivos de la asignatura son:
• Comprender los aspectos generales que hacen a los negocios en la nueva economía apoyados
en la tecnología.
• Identificar las múltiples ventajas que ofrece Internet como canal de promoción
del negocio y como generador de oportunidades.
• Abarcar aspectos estratégicos y operativos de la implementación de una estrategia
de e-business.
• Analizar la Implantación online del comercio electrónico y su repercusión
en los procesos offline de la empresa.
Segundo año
Luego de finalizar este curso exitosamente, los alumnos
estarán en condiciones de:
• Entender que es la economía y cómo funciona la misma.
• Explicar las fronteras de posibilidades de producción y su relación con el
crecimiento económico.
• Comprender el origen de la especialización productiva.
• Explicar los conceptos de oferta y demanda y el comportamiento de cada una de ellas.
• Identificar los distintos tipos de mercados de bienes y servicios y entender su
funcionamiento.
• Comprender como los distintos actores económicos toman sus decisiones.
• Explicar cómo funcionan los mercados de factores de la producción.
• Comprender el impacto que las acciones gubernamentales tienen sobre los actores
económicos.
Los propósitos de la asignatura apuntan a
suministrar los conceptos básicos de la Teoría de la Probabilidad y de la
Estadística Descriptiva como sustento teórico para la toma de decisiones. La finalidad
es que el alumno sea capaz de:
• Calcular la probabilidad de ocurrencia de un suceso de interés.
• Interpretar cuadros y gráficos estadísticos.
• Distinguir las variables aleatorias de distribución clásica, los
parámetros que las caracterizan y su comportamiento.
• Utilizar las herramientas de la Estadística Descriptiva adecuadas para la
comprensión de problemas de Economía, Administración, Comercialización,
Finanzas, y problemas de las Ciencias Sociales que, por su carácter aleatorio, así lo
exijan.
Esta asignatura busca que al finalizar la cursada y con la
aprobación de su examen final, el alumno esté en condiciones de:
• Consolidar los conocimientos sobre los conceptos contables fundamentales previstos en la
Doctrina Contable.
• Identificar y comprender los distintos modelos contables aplicables para reflejar una realidad
económica.
• Conocer las normas contables vigentes en la República Argentina y su relación con
las normas internacionales de contabilidad en un contexto mundial globalizado.
• Conocer y comprender los criterios generales y específicos en materia de medición
de los componentes del patrimonio y de los resultados, como así también identificar
situaciones especiales como las contingencias, el efecto de los hechos posteriores a los cierres
contables y el ajuste de resultados de períodos anteriores.
• Comprender el contenido básico de los Estados Contables, su forma de presentación
y las relaciones existentes entre la información que suministran dichos estados.
El propósito de esta materia es trabajar con
distintas estructuras de datos: Resolución de Problemas y Algoritmos. Estructuras de datos.
Arreglos - Clasificación de arreglos. Ordenamiento. Recursividad. Caracteres. Algoritmos de
búsqueda. Estructura de Lista. Estructura Pila. Estructura cola. Estructura de árbol.
Operaciones. Algoritmos fundamentales: recorridos, búsquedas, ordenamiento,
actualización. Tipos abstractos. Archivos. Manejo de memoria.
La asignatura introduce a los alumnos en el concepto de
diseño y gestión de Datos. Objetivos de los Sistemas de Bases de Datos. Sistemas de
Gestión de Base de Datos. Modelos: conceptos básicos; principios de abstracción.
Modelo relacional. Modelo Entidad-Relación. Anomalías y peligros en el diseño de
bases de datos relacionales. Lenguajes de Consulta: SQL.
La finalidad de la asignatura es que los alumnos conozcan
las características y alcances de los distintos tipos de sistemas de información
integrados (ERP y otros) que soportan la gestión y el funcionamiento en las organizaciones
actuales. Comprendiendo también la importancia de los sistemas de información, desde la
óptica del negocio y de las distintas áreas usuarias.
La asignatura Análisis Matemático II se
incluye para completar el curso de cálculo diferencial, iniciado en la asignatura
Análisis Matemático I. Los objetivos son:
• Comprender los conceptos del Cálculo Diferencial.
• Utilizar el Cálculo Diferencial e Integral en la interpretación, planteo y
resolución de problemas matemáticos y de aplicación a la Estadística, la
Computación, la Ingeniería, la Física, la Economía y la
Administración.
La asignatura Macroeconomía ocupa un lugar
relevante en la estructura curricular de las licenciaturas en Ciencias Empresariales. Su finalidad se
fundamenta en el desarrollo de capacidades, aptitudes y actitudes que requieren los futuros graduados
para comprender el pensamiento económico contemporáneo y el entorno
macroeconómico de los negocios a nivel teórico y aplicado. Se pretende entrenar a los
alumnos en el análisis de los escenarios macroeconómicos para tomar decisiones en
condiciones de incertidumbre del mundo real.
Inteligencia Comercial. La información y la toma de
decisiones. Introducción al Data Warehouse. Definición. Conceptos avanzados de Data
Warehouse. La arquitectura física del Data Warehouse. Gestión de datos masivos (data
warehousing). Minería de Datos (Data mining). Antes de la construcción del modelo.
Construcción y evaluación del modelo.
Vivimos en un mundo cada vez más digital en el que
las nuevas tecnologías están cambiando por completo nuestra manera de relacionarnos y
comunicarnos, de realizar nuestro trabajo, de acceder a nuevas oportunidades profesionales y, por
supuesto, de formarnos profesionalmente o de facilitar los conocimientos a las nuevas generaciones de
"nativos digitales". Analizaremos las principales características de la cultura
digital, una diversidad de factores asociados a la interactividad, el contenido de usuarios, las
políticas emergentes, el uso de la inteligencia artificial y los dilemas éticos y
morales, los nuevos modelos de negocios, entre otros.
Tercer año
La finalidad de esta asignatura es brindar los fundamentos
que permitan comprender el contexto en el que se desarrollan los negocios internacionales, las
características básicas de las transacciones comerciales entre países, los
efectos de las relaciones comerciales a nivel global, y el rol dinámico que desempeña el
comercio internacional dentro de la economía.
El objetivo de esta asignatura es el conocimiento y la comprensión del funcionamiento de los diferentes institutos jurídicos y de los contratos comerciales para que los estudiantes sean capaces de graduar las consecuencias legales de su obrar en el ámbito empresario. Abarca también el estudio de la persona, los Derechos Patrimoniales, los Derechos Personales y Reales, el hecho y el acto jurídico. Además del estudio de las modalidades, técnicas y procedimientos contractuales modernos.
La presencia de la asignatura COSTOS en la estructura de
las Licenciaturas Empresariales responde a la capacidad que deberán adquirir los futuros
profesionales para entender la preocupación económica
a que está sometida la empresa en lo que a costos y resultados se refiere, analizando el
impacto que produce en los mismos.
La clara separación que se mostrará a lo
largo del curso entre
las acciones de control y aquellas que forman parte de la toma de decisiones, permitirán al
alumno observar los distintos campos en los que costo participa, conociendo los conceptos y mecanismos
que optimizan
su funcionamiento y dan precisión conceptual a la información que provee.
Conceptos fundamentales. Introducción a HADOOP (historia y presente). Ecosistema de información. Nuevo paradigma de información. Nuevos Lenguajes de alto nivel: Hive y Pig Latin. Hortonworks y Cloudera. Google Cloud SQL. Google Big Table, Power BI.
Conceptos básicos de visualización. Mejoras y recursos para la visualización tradicional. Nuevas herramientas gráficas. Tableros de información. Visual Discovery. Visual Analytics.Fundamentos de data science.
El enfoque de esta materia esta orientado a profundizar en
las distintas perspectivas de análisis a través del estudio de la bibliografía
clásica y moderna sobre el tema y la confrontación de la misma con casos concretos. A
comprender la relación entre el liderazgo y la innovación y analizar las herramientas
prácticas de la realidad cotidiana.
Los propósitos de la asignatura apuntan a
suministrar los conceptos básicos de la Estadística Inferencial como sustento
teórico para la predicción de resultados y para la toma de decisiones. Analizando las
técnicas que faciliten la comprensión y resolución de problemas de
Tecnología, Economía, Administración, Comercialización, Finanzas, y
problemas de las Ciencias Sociales de carácter aleatorio.
Los objetivos son que los alumnos:
• Comprendan la lógica subyacente en la inferencia estadística.
• Sepan estimar parámetros poblacionales utilizando la información contenida en una
muestra.
• Apliquen regresión lineal para predecir el comportamiento de series de valores.
• Conozcan y apliquen tests de hipótesis para elegir alternativas de acción en
problemas de inversión financiera, control de calidad, variación de políticas de
producción, etc.
El curso está diseñado para brindar a los
estudiantes de ciencias económicas un fundamento sólido de la estrategia de negocios y
su relación con la economía, es decir, el conjunto de objetivos, políticas, y
acciones que hacen que una empresa cree valor y obtenga una ventaja competitiva. Al finalizar el curso
el alumno deberá ser capaz de:
• Entender el proceso de formulación de estrategias de una organización.
• Analizar las principales decisiones estratégicas de la organización, en
qué mercados competir, cómo definir las fronteras verticales y horizontales,
cuánto y cuándo diversificar.
• Entender el concepto y las distintas fuentes de ventajas competitivas de una
organización.
• Definir los distintos posicionamientos de una organización para obtener ventajas
competitivas sustentables, conociendo las fortalezas y debilidades de cada una de las
alternativas.
• Ganar experiencia en el uso y práctica de modelos y herramientas de política de
negocios.
El objetivo central de la asignatura es lograr que el
alumno adquiera los conocimientos básicos necesarios para comprender el funcionamiento y
gestión de las Operaciones, lo que le permitirá tomar decisiones sólidas,
fundamentadas e integradoras en su futuro trabajo como profesional de las Ciencias
Económicas.
Origen de Data Science. Técnicas y algoritmos para
el análisis y descubrimiento de la información. Problemas que se pueden resolver
mediante el análisis estadístico y mediante Machine Learning. Las herramientas,
librerías y servicios en la nube más utilizadas en el mercado. Introducción a R /
Python para Data Science. Técnicas de recolección y limpieza de datos. Machine Learning
aplicado a Data Science.
Cuarto año
Los objetivos son que el alumno adquiera las habilidades
necesarias que le permitan:
• Conocer y comprender las características del interés y su relevancia en la
economía.
• Conocer y comprender las características de las operaciones o contratos
financieros.
• Conocer y comprender el principio de equivalencia financiera como relación de equidad en
operaciones entre partes y como relación de indiferencia en la evaluación de
alternativas.
• Comprender el concepto de riesgo en las operaciones financieras y su afectación al
principio de equivalencia financiera.
• Entender la metodología general de aplicación de los principios financieros a
distintas operaciones.
• Aplicar los principios financieros a operaciones complejas.
El curso tiene como objetivos que el estudiante pueda
entender todo el proceso emprendedor y ser capaz de identificar y distinguir lo que es una buena idea
de lo que es una oportunidad. Que pueda ser capaz de diseñar y entender para qué sirve
un plan de negocios y comprender la importancia de la cultura emprendedora dentro de una
sociedad.
Los objetivos del curso son los siguientes:
• Brindar conocimientos técnicos desde el Derecho Comercial.
• Que los alumnos puedan identificar los problemas empresarios, desde el punto de vista
societario, crediticio y laboral, para guiar a sus interlocutores profesionales técnicos en la
búsqueda de las soluciones a los problemas del ámbito empresarial.
• Que los alumnos egresen con las herramientas básicas para poder desempeñarse
desde sus incumbencias y desde una óptica multidisciplinaria en el ámbito
empresarial.
Introducción al mundo de la inteligencia artificial
& machine learning. Enfoques y aplicaciones. Introducción a las diferentes técnicas y
herramientas. Primeros ejemplos. Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo Algoritmos de
Aprendizaje Automático: Aprendizaje supervisado y no-supervisado. Definiciones básicas
de árboles de decisión y algoritmos de Clustering. Herramientas y ejemplos de
utilización. Estadística básica, clasificación y regresión.
Evaluación de modelos.
Introducción al uso de las bibliotecas básicas de
Python para Machine Learning. Utilización de herramientas open source y en la nube. Primeros
pasos con Google TensorFlow. Concepto de deep learning. Redes neuronales. Prototipado rápido de
una arquitectura de red neuronal. Implementación de una red neuronal en TensorFlow.
La asignatura repasa los principales conceptos de las
materias nodales de la carrera. Con el fin de ejercitar de manera interactiva los conocimientos,
destrezas y habilidades adquiridos durante la carrera a través de actividades como la
definición de un Plan de Negocios, la planificación de un Proyecto de
Consultoría, y el Análisis de Casos.
Una de las principales funciones del Licenciado en
Administración, es el asesoramiento al cliente de la incidencia de los Impuestos en el
análisis de los Proyectos de Inversión o en las nuevas estrategias de marketing que se
vuelquen al mercado. Los objetivos de esta asignatura procuran que el alumno incorpore los
conocimientos necesarios, para los objetivos arriba citados, para conocer tanto la teoría del
derecho tributario, como el marco constitucional, y el esquema impositivo nacional vigente. Se
procurará que el alumno a través del aprendizaje de estas áreas, pueda comprender
y asimilar la evolución permanente de esta disciplina, de tanta trascendencia en el ejercicio
profesional.
Luego de finalizar este curso exitosamente, los alumnos
estarán en condiciones de:
• Analizar estados contables utilizando ratios financieros y extraer conclusiones de ese
análisis.
• Comprender el funcionamiento de los principales instrumentos financieros.
• Tomar decisiones respecto del capital de trabajo de una empresa, teniendo en cuenta el impacto
económico-financiero de tales decisiones.
• Realizar proyecciones financieras.
• Utilizar diferentes herramientas para evaluar inversiones.
• Entender la relación entre riesgo y retorno de una inversión.
• Comprender la forma en que se financian las empresas para el desarrollo de sus operaciones,
así como sus implicancias respecto de la creación o destrucción de valor.
• Calcular el costo de la estructura de capital de una empresa.
• Entender el impacto
que la política de dividendos tiene sobre las finanzas de la empresa y de sus
accionistas.