|
|
|
 |
| |
Los temas centrales del Congreso fueron los siguientes:
• Aplicaciones de Algoritmos Genéticos (AG)
• Navegación inteligente en la Web (WIB)
• Modelización por conceptos
• Aplicaciones industriales y financieras de la inteligencia computacional
El Congreso se enfocó en aquellas prácticas y estrategias exitosas que signifiquen avances concretos en los temas listados.
Aplicaciones de Algoritmos Genéticos (AG):
Los algoritmos genéticos se inspiran en los principios de la teoría de adaptación de las especies de Darwin y su funcionamiento tiene su origen en procesos biológicos. Si bien estos algoritmos no garantizan un resultado óptimo, tienen importantes aplicaciones prácticas en aquellos casos en los que la complejidad y combinatorialidad de los problemas hacen imposible el uso de otros algoritmos por el tiempo requerido para obtener una solución. Suelen utilizarse, entre otras aplicaciones, en problemas de optimización de recursos, para realizar ciertos tipos de clasificación de datos y para la generación automática de programas. Tienen aplicaciones en áreas tan diversas como la economía, las organizaciones, el diseño asistido por computadora y otras.
Navegación inteligente en la Web (WIB):
La navegación en la WEB es objeto de investigaciones múltiples. Los recientes estudios indican la utilidad de aplicar algoritmos que realicen inferencias y no deducciones tan precisas y minuciosas. Este tipo de metodologías integran el ámbito de la Inteligencia Computacional. Por ejemplo, la lógica difusa ha mostrado ser mucho más precisa que otras alternativas cuando se emplea para rastrear determinados temas dentro de un buscador adaptado apropiadamente. Las redes neuronales se suelen aplicar para reorganizar los contenidos y presentarlos de maneras alternativas facilitando así la visualización de ciertas colecciones de documentos Web. También se aplican técnicas inteligentes para derivar conceptos, reorganizar e indexar contenidos de maneras diversas a fin de mejorar la precisión con la que el buscador puede responder o bien para hacer más sencilla la navegación. Otras técnicas se emplean para aprender y deducir los perfiles de comportamiento de un usuario conectado y hasta inferir los próximos pasos del mismo. Las aplicaciones de estas investigaciones suelen exceder el mero ámbito de la navegación y búsqueda de información en la red. Entre otras áreas de aplicación se encuentra el reconocimiento automático de texto escrito, de sonidos, correctores de errores, sistemas de clasificación de textos, etc.
Modelización por conceptos:
La resolución de problemas requiere, en general, que se comprenda su esencia y sus características principales. Esto es especialmente cierto cuando se utilizan herramientas informatizadas. En estos casos es fundamental que el proceso de “internalización” o representación interna (denominados en la jerga “modelización”) pueda realizarse automáticamente. A tal fin se desarrollan modelos innovadores tales como los codelets, que aprenden por analogía, por una sucesión no determinística de decisiones y procesos. Las aplicaciones de estas algorítmicas contribuyen al área de procesamiento de señales, asignación de recursos bajo condiciones múltiples y complejas, y seguridad.
Aplicaciones industriales y financieras de la inteligencia computacional:
La inteligencia computacional contiene una lista dinámica de estrategias y algorítmicas que pueden resolver con eficiencia problemas donde la incertidumbre, la falta de información y errores en los datos hacen imposible la aplicación de alternativas tradicionales. Más que nunca estas soluciones avanzan en el terreno de los expertos simulando muchas veces sus conocimientos y pericia. Aplicaciones tales como la predicción del comportamiento financiero, el cálculo de riesgos en empresas de seguro, la administración de portafolios, el comportamiento de mercados, la aplicabilidad de créditos, son tan típicas como el control de calidad de productos a bajo costo, los diseños industriales, etc.
|
| |
|
|
|
|
|
Inicio
UNIVERSIDAD DE PALERMO
Buenos Aires - Argentina